Modelagem Mátemática

Ementas

Disciplinas Obrigatórias

DISCIPLINA: ÁLGEBRA LINEAR APLICADA

  • Matrizes e aplicações;Sistemas Lineares e aplicações;
  • Sistemas sobredeterminados e aplicações;
  • Autovalores, autovetores e aplicações.

Metodologia

  • Aulas Expositivas;
  • Análise de problemas reais;
  • Trabalhos e Seminários Coletivos.

Referências Bibliográficas

  • ANTON, H; RORRES, I. Álgebra Linear com Aplicações. 8ª Edição, Artmed Editora, Porto Alegre, 2001.
  • BOLDRINI, J. L. ET AL. Álgebra Linear, 2ª Edição, Editora Harbra, São Paulo, 1980.

DISCIPLINA: CÁLCULO APLICADO

  • Derivadas e aplicações;
  • Integrais e aplicações;
  • Gradiente, Matriz Jacobiana, Multiplicadores de Lagrange e aplicações;
  • Introdução à teoria de otimização.

Metodologia

  • Aulas Expositivas;
  • Análise e modelagem de problemas reais;
  • Trabalhos e Seminários Coletivos.

Referências Bibliográficas

  1.     BASSANEZI, R. C. Ensino-aprendizagem com modelagem matemática: uma nova estratégia, Contexto, 2002.
  2.     BATSCHELET, E. Introdução à Matemática para Biocentistas, Interciência, EDUSP, 1978.
  3.    BORTOLOSSI, H. J., Cálculo Diferencial a várias variáveis: uma introdução à teoria de otimização, Coleção Matmídia, Ed. PUC-Rio, 2002.
  4.     FIGUEIREDO, V. L. X., MELLO, M. P. e SANTOS, S. A. Cálculo com Aplicações: atividades computacionais e projetos, Coleção IMECC – Textos Didáticos, v.3, 2005.

DISCIPLINA: ETNOMATEMÁTICA E MODELAGEM MATEMÁTICA

  • Etnomatemática
  • Modelagem como Método de Pesquisa
  • Modelagem Como Estratégia de Ensino
  • Modelos Discretos e Contínuos
  • Elaboração de Modelos

Metodologia

  • Leitura e Análise de Textos;
  • Aulas Expositivas;
  • Trabalhos e Seminários Coletivos.

Referências Bibliográficas

  1. BARBOSA, Jonei C. O que Pensam os Professores Sobre Modelagem Matemática. In: Zetetiké. Vol 7, nº 11. Campinas, 1999.
  2. BASSANEZI, Rodney C. Ensino-Aprendizagem com Modelagem Matemática. São Paulo: Contexto, 2002.
  3. BIEMBENGUT, Maria Salett e HEIN, Nelson. Modelagem Matemática no Ensino. São Paulo: Contexto, 2000.
  4. D’AMBROSIO, Ubiratan. Etnomatemática. São Paulo: Ática, 1990.
  5. FERREIRA, Mariana K. Leal. Idéias Matemáticas de Povos Culturalmente Distintos. São Paulo: Global, 2002.
  6. KNIJNIK, Gelsa. Exclusão e Resistência: Educação Matemática e Legitimidade Cultural. Porto Alegre: Artes Médicas, 1996.
  7. SCHEFFER, N. e CAMPAGNOLLO, A. J.Modelagem Matemática: uma Alternativa para o Ensino-Aprendizagem da Matemática no Meio Rural . In: Zetetiké. Vol 6, nº 10. Campinas, 1998
  8. SKOVSMOSE, Ole. Educação Matemática Crítica: A Questão da Democracia. Campinas: Papirus, 2001

 DISCIPLINA: ESTATÍSTICA

  • Estatística descritiva: Tabelas de freqüência, medidas de tendência central, medidas de variação, medidas de posição.
  • Estatística descritiva: análise exploratória dos dados
  • Distribuição normal de probabilidades: propriedades e teorema central do limite
  • Distribuição normal de probabilidades: aplicação
  • Testes de hipóteses e teoria da estimação: a distribuição t de student e intervalos de confiança
  • Testes paramétricos: testes pareados e não pareados - eficiência do pareamento
  • Análise de variância: Introdução ao problema da comparação de várias amostras
  • One way anova,
  • Regressão linear simples
Metodologia

  • Aulas Expositivas.
  • Aulas Práticas Com A Utilização De Um Pacote Estatístico.
  • Leituras E Discussões De Artigos Científicos.

Referências Bibliográficas

  1. Ayres, M; Ayres Jr, M; Santos, AS. 2003. Bioestat 3.0. Soc. Civil Mamirauá; Belém.
  2. Bussab, WO e Morettin, PA. 2003. Estatística Básica. Ed. Saraiva, 5ª ed, São Paulo
  3. Krebs, CJ. 1999. Ecological Methodology. Harper & Row, 2ª ed. New York.
  4. Triola, MF. 1999. Introdução à Estatística. LTC, 7ª ed. Rio de Janeiro.
  5. Zar, JH. 1996. Biostatistical Analysis. Prentice-Hall, 3ª ed. Englewood Cliffs.
  6. Vieira, S. 1999. Estatística Experimental. Editora Atlas, 2ª ed. São Paulo

DISCIPLINA: MÉTODOS MATEMÁTICOS DA FÍSICA

  • Transformadas de Laplace e Fourier;
  • Equação do Calor;
  • Equação de Onda;
  • Transformada de “ondaletas”.

Metodologia

  • Aulas Expositivas;
  • Análise e modelagem de problemas reais;
  • Trabalhos e Seminários Coletivos.

REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS

  1. BUTKOV, E. Física-Matemática, Guanabara Dois, 1988.
  2. MORETTIN, P.A.. Ondas e ondaletas: Da análise de Fourier à análise de ondaletas, EDUSP, 2004.
  3. KREYSZIG, E., Advanced Engineering Mathematics, Wiley, 1998.

DISCIPLINA:  EQUAÇÕES VARIACIONAIS

Ementa

  • Variações Discretas e Contínuas
  • Equações de Diferenças
  • Sistemas de Equações de Diferenças
  • Equações Diferenciais Ordinárias
  • Modelos Compartimentais

Metodologia

  • Exposição Oral
  • Trabalhos
  • Seminários realizados pelos alunos

Referências Bibliográficas

  1. BASSANEZZI, R.C. Ensino-Aprendizagem com Modelagem Matemática : uma nova estratégia. 2ª edição, São Paulo: Editora Contexto, 2004.
  2. BOYCE - DI PRIMA. Elementary Differential Equations. Nova York : Ed. J. Wiley, 1977.
  3. BRAUN,M. Equações Diferenciais e suas aplicações. Rio de Janeiro : Editora Campus, 1979.

DISCIPLINA: MÉTODOS COMPUTACIONAIS

  • Soluções aproximadas de equações algébricas e transcendentais;
  • Soluções de sistemas lineares de equações;
  • Autovalores e autovetores de uma matriz;
  • Aproximação polinomial e interpolação de funções;
  • Diferenciação numérica;
  • Integração numérica;
  • Equações diferencias ordinárias;
  • Equações em derivadas parciais.

Metodologia

  • Aulas Expositivas;
  • Análise de problemas reais;
  • Trabalhos e Seminários Coletivos

Referências Bibliográficas

  1. DEMIDOVICH, B.P., Maron, I.A. Computational Mathematics. MIR PUBLISHING, Second Printing 1976.
  2. HOFFMAN, Joe D. Numerical method for Engeneering and scientists. Second Edition, Marcel Dekker, Inc. 2001.
  3. FORSYTHE, George E., MOLER, Cleve B. Computer solution of linear algebraic systems. Prentice-all. Inc, 1967.

DISCIPLINA: MODELAGEM

  • Estudo de modelos de problemas que afetam a região sul da Bahia.

Metodologia

  • Leitura de artigos;
  • Pesquisa de campo;
  • Organização e participação em seminários

Referências Bibliográficas

  • BASSANEZZI, R.C. Ensino-Aprendizagem com Modelagem Matemática : uma nova estratégia. 2ª edição, São Paulo: Editora Contexto, 2004

DISCIPLINA: INTRODUÇÃO À PROGRAMAÇÃO

  • Princípios de algoritmos de programação.
  • Tipos de dados básicos. Variáveis.
  • Estruturas de controle. Estruturas de seleção. Estruturas de Repetição.
  • Modularização de programas. Funções.
  • Variáveis indexadas. Vetores e Matrizes.
  • Entrada e Saída com arquivos.
  • Algoritmos com aplicações em modelagem

Metodologia

  • Aulas expositivas.
  • Aulas práticas (laboratório de computação)
  • Trabalhos e Seminários Coletivos

Referências Bibliográficas

  • DEITEL & DEITEL, Como Programar em C, LTC Editora, 1994.
  • HERBERT SHILDT, C Completo e Total, Pearson, 1997.
  • MARCO A. FURLAN, MARCELO M, GOMES, MARCIO V. SOARES RICARDO CONCILIO, Algoritmos e Lógica de Programação, Thomson, 2005.
  • KRIS JAMSA e LARS KLANDER, Programando em C/C++. A Bíblia. Pearson, 1999.

DISCIPLINAS OPTATIVAS

 

DISCIPLINA: METODOLOGIA DA PESQUISA

  • As bases do método científico: Francis Bacon, Leibniz, Hume, Kant;
  • O problema da demarcação e o falseacionismo em Popper;
  • Os paradigmas e a revoluções científicas de Kuhn;
  • Os programas de pesquisa de Lakatos;
  • O anarquismo metodológico proposto por Feyerabend;
  • A redação científica: elaboração da(s) hipótese(s) e apontamento do(s) objetivo(s), explicitação da metodologia a ser utilizada, a comunicação dos resultados.

Metodologia

  • Aulas expositivas;
  • Leitura e discussões de textos, artigos, livros;
  • Redação de comunicações científicas;
  • Elaboração de projeto(s);
  • Avaliações

Referências Bibliográficas

  • Textos escolhidos de Francis Bacon, David Hume e Gottfried Wilhelm von Leibniz
  • Kant, I – A crítica da razão pura, Matin Claret, 2001.
  • Popper, K – A Lógica da Pesquisa Científica, Cultrix, 2000.
  • Lakatos, I & Musgrave, A ed. – Criticism and the Growth of Knowledge. Cambridge: Cambridge University Press, 1970.
  • Kuhn, T – A estrutura das revoluções científicas. 7.ª ed. São Paulo: Perspectiva, 2003.
  • Feyerabend, PK – Contra o Método, Relógio D’água, 1997.
  • Eco, U – Como se faz uma tese, Perspectiva, 2003

DISCIPLINA: MATEMÁTICA APLICADA À ECONOMIA

  • Custo Marginal, Elasticidade-Custo e Receita Marginal;
  • A Derivada como Taxa de Variação, Taxas de Variação Relacionada;
  • Gráficos de Funções em Economia;
  • Aplicações da Integral Definida: Excedente do Consumidor e Excedente do Produtor;
  • Tipos de Juros e o Número e;
  • Leis de Crescimento e Decaimento;

Metodologia

  • Aulas Expositivas;
  • Análise e modelagem de problemas reais;
  • Trabalhos e Seminários Coletivos;

Referências Bibliográficas

  1. LEITHOLD, L. Matemática Aplicada à Economia e Administração, Editora Harbra, 1988.
  2. LARSON, E. R., HOSTETLER, P. R., EDWARDS, H. B. Cálculo com Aplicações, LTC,  4a edição, 1998.
  3. SILVA, M. S.  Matemática: para os cursos de Economia, Administração, Ciências Contábeis, Atlas , 3a edição, 1938

DISCIPLINA: AMBIENTES COMPUTACIONAIS DE APRENDIZAGEM

  • Ergonomia cognitiva e a teoria de instrumentação;
  • Análise de livros didáticos e/ou de artigos sobre o uso de ambientes computacionais de aprendizagem;
  • Análise de ambientes computacionais de aprendizagem, sua potencialidades e suas limitações na resolução de problemas;
  • Utilização de ambientes computacionais de aprendizagem na modelização de problemas com ênfase na coordenação entre registros de representações semiótica;

Metodologia

  • Aulas expositivas;
  • Leitura e discussões de artigos;
  • Trabalhos no laboratório de informática;
  • Estudos de problemas e de modelos de tratamento em ambientes computacionais de aprendizagem;

Referências Bibliográficas

  1. HENRIQUES, A. Dinâmica dos Elementos da Geometria Plana em Ambiente computacional Cabri-Géomètre II. 1. ed. Ilhéus: Editus - Editora da UESC, 2001. v. 1. 200 p.
  2. HENRIQUES, A. . Papel e lápis x Cabri-Géomètre II: o caso do teorema de superfícies lunares. Rev da Sociedade Brasileira de Educação Matemática Sbem, São Paulo-SP, v. 8, p. 62-67, 2000.
  3. VALENTE, J. A. Por quê o computador na educação? In: Valente, J.A. (org). Computadores e conhecimento: repensando a educação. Campinas, UNICAMP, 1993
  4. HENRIQUES, A. L’enseignement et l’apprentissage des intégrales multiples : analyse didactique intégrant l’usage du logiciel Maple. UJF-Grenoble, Laboratoire Leibniz, 2006.

DISCIPLINA: INTRODUÇÃO AO PROCESSAMENTO PARALELO

  • Introdução ao processamento paralelo. Desenvolvimento e áreas e abrangência da computação paralela;
  • Modelos de arquiteturas paralelas. Tipos de Divisão. Máquinas paralelas comerciais, Desempenho das máquinas paralelas e Redes de interconexão de processadores;
  • Obtenção de resultados de aplicações paralelas, Custo
    computacional, Speedup, Eficiência, Escalabilidade;
  • Exploração do paralelismo em programas. Modelos de algoritmos paralelos;
  • Paradigmas de programação paralela e exemplos de aplicações cientificas em paralelo

Metodologia

  • Aulas teóricas
  • Aulas práticas nos Laboratório de Informática da UESC.
  • Seminários

Referências Bibliográficas

  1. Peter Pacheco, Parallel Programming with MPI, Morgan Kaufman Publishers, 1996.
  2. Marc Snir, Steve Otto, Steven Huss-Lederman, David Walker, and Jack Dongarra, MPI: The Complete Reference (Vol. 1 - The MPI Core), 2nd,Ed., 1998. The first edition is available online at MPI: The Complete Reference PACHECO, Peter S. User´s Guide to MPI. Disponível por WWW em http://fawlty.cs.usfca.edu/mpi/ ou http://vitoria.upf.tche.br/~rebonatto/procpar

DISCIPLINA: MODELAGEM MATEMÁTICA EM ENSINO APRENDIZAGEM

  • Concepções de Ensino de Matemática
  • O currículo de Matemática do Ensino Médio
  • O processo Experimentação-Abstração-Resolução-Validação  Modificação
  • Modelagem Como Estratégia de Ensino
  • Elaboração de Modelos e de Sequências Didáticas

Metodologia

  • Leitura, Análise e Discussão de Textos;
  • Aulas Expositivas;
  • Trabalhos e Seminários Coletivos.

Referências Bibliográficas

  1. BARBOSA, Jonei C. O que Pensam os Professores Sobre Modelagem Matemática. In: Zetetiké. Vol 7, nº 11. Campinas, 1999.
  2. BASSANEZI, Rodney C. Ensino-Aprendizagem com Modelagem Matemática. São Paulo: Contexto, 2002.
  3. BIEMBENGUT, Maria Salett e HEIN, Nelson. Modelagem Matemática no Ensino. São Paulo: Contexto, 2000.
  4. D’AMBROSIO, Ubiratan. Etnomatemática. São Paulo: Ática, 1990.
  5. FERREIRA, Mariana K. Leal. Idéias Matemáticas de Povos Culturalmente Distintos. São Paulo: Global, 2002.
  6. SCHEFFER, N. e CAMPAGNOLLO, A. J.Modelagem Matemática: uma Alternativa para o Ensino-Aprendizagem da Matemática no Meio Rural . In: Zetetiké. Vol 6, nº 10. Campinas, 1998
  7. SKOVSMOSE, Ole. Educação Matemática Crítica: A Questão da Democracia. Campinas: Papirus, 2001

DISCIPLINA: DISCIPLINA: MÉTODOS COMPUTACIONAIS AVANÇADOS

  • Métodos de Diferenças Finitas
  • Aproximações em diferenças
    Esquemas de iteração explícitos
    Esquemas de iteração implícitos
  • Métodos de Elementos Finitos
  • Formulação variacional ou fraca
    Formulação clássica ou forte
    Elementos unidimensionais
    Elementos bidimensionais
  • Problemas Típicos
  • Equação de Poisson
    Equação da Condução do Calor
                      Equação de Schrödinger.

Metodologia

  • Aulas expositivas.
  • Aulas práticas (laboratório de computação)

Referências Bibliográficas

  1. THOMAS J. R. HUGHES, The Finite Element Method, Dover Publications, 2000.
  2. CASTRO SOBRINHO, Introdução ao Método dos Elementos Finitos, LTC Editora, 2006.
  3. CHAPRA, S.; CANALE, R, Métodos Numéricos para Engenheiros, Mc Graw-Hill. 1999.
  4. ELAYDI, S. An introduction to difference equations, Springer-Verlag, 1999.

DISCIPLINA:  ELEMENTOS DE MECÂNICA DOS FLUIDOS

  • Variação de uma grandeza física com o tempo.
  • Fluidos incompressíveis.
  • Equações de conservação.
  • Fluidos ideais: equação de Euler, fluxo de energia, fluxo de momento linear.
  • Fluidos reais: viscosidade, equação de Navier-Stokes. Camada limite. Escoamentos Laminares e turbulentos.

Metodologia

  • Aulas expositivas;
  • Elaboração de monografias pelos alunos sobre temas específicos, que serão expostas oralmente nas aulas;
  • Resolução de listas de exercícios
  • Avaliações.

Referências Bibliográficas

  • Cattani, M. S. D. Elementos de Mecânica dos Fluidos. Editora Edgard Blücher. São Paulo. 2005.
  • Landau, L. & Lifshitz, E. Fluid Mechanics. Butterworth & Heinemann edt. Oxford. 2000.
  • Batchelor, G. K. An Introduction to Fluid Dynamics. Cambridge Univesity Press. Cambridge. 2000.

DISCIPLINA:  TÓPICOS DE SISTEMAS DINÂMICOS

  • Sistemas dinâmicos lineares autônomos e não-autônomos;
  • Sistemas dinâmicos não-lineares: retificação de campos vetoriais, estabilidade, teoremas locais, secções de Poincaré, teoremas de Peixoto e Anossov;
  • Órbitas caóticas;
  • Formas normais de sistemas dinâmicos na vizinhança de pontos fixos e de órbitas periódicas;
  • Teoria de perturbações, teorema KAM;
  • Bifurcações de campos vetoriais;
  • Uso de computação numérica e simbólica para a modelagem destes sistemas.

Metodologia

  • Aulas expositivas;
  • Leitura e discussões de artigos;
  • Trabalhos no laboratório de informática;
  • Avaliações.

Referências Bibliográficas

  1. Arnold, VI – ‘Ordinary differential equations’, MIT Press, Cambridge, 1973.
  2. Arnold, VI – ‘Métodos matemáticos da mecânica clássica’, Editora MIR, Moscou, 1976.
  3. Guckenheimer, J & Holmes, P – ‘Nonlinear oscillations, dynamical systems and bifurcations of vector fields’, Springer-Verlag, New York, 1983.

DISCIPLINA: TÓPICOS DE MAGNETOHIDRODINÂMICA (MHD)

  • Descrição MHD do plasma;
  • Aplicação em Fusão Termonuclear Controlada e em Astrofísica;
  • Equilíbrio e estabilidade do plasma.


Metodologia

  • Aulas Expositivas;
  • Análise de problemas reais;
  • Trabalhos e Seminários Coletivos.

Referências Bibliográficas

  1. Francis F. Chen, Introduction to Plasma Physics and Controlled Fusion, 1984
  2. GALEEV, A; SUDAN, R. N. Basic plasma physics. Amsterdam: North-Holland Physics Publishing, 1984.
  3. Notas de aula.

DISCIPLINA: INTRODUÇÃO A MÉTODOS QUIMIOMÉTRICOS DE MODELAGEM

Ementa

  • Introdução a Quimiometria
  • Planejamento Experimental
  • Análise de Fatores
  • Análise de Componentes Principais
  • Técnicas de Agrupamento
  • Análises Multivariadas

Metodologia

  1. Leitura, Análise e Discussão de Textos;
  2. Aulas Expositivas;
  3. Trabalhos e Seminários Coletivos

Referências Bibliográficas

  • BOX, G. E. P.; HUNTER, W. G.; HUNTER, J. S.; Statistics for experimenters.  Wiley, New York., 1978.
  • SHARAF, M. A.;  ILLMAN, D. L.; KOWALSKI. E B. R.; Chemometrics, Wiley. 1986.
  • OTTO, M., Chemometrics. Wiley-VCH, 1999.
  • MILLER, J. C.; MILLER, J. N., Statistic and Chemometrics for Analytical Chemistry, Ellis Horwood Limited, 4a ed. Chichester, 2000.

DISCIPLINA: INTRODUÇÃO A MODELAGEM COMPUTACIONAL EM QUÍMICA

  • Introdução a Modelos moleculares bidimensionais e tridimensionais
  • Construção e visualização de modelos no computador.
  • Introdução aos Métodos Computacionais Mecânico-Quânticos
  • Descrição geral de métodos semi-empíricos e ab initio
  • Comparação entre os métodos, relação custo e qualidade.
  • Aplicações: Obtenção de propriedades moleculares como geometrias, potencial eletrostático, dipolos, polarizabilidades, espectro infra-vermelho e ultravioleta-visível, propriedades termodinâmicas, dentre outras.
  • Introdução aos sistemas similaridade molecular e banco de dados.

Metodologia

  1. Leitura, Análise e Discussão de Textos;
  2. Aulas Expositivas;
  3. Experimentos em ambientes computacionais dedicados;
  4. Trabalhos e Seminários.
  5. Projeto

Referências Bibliográficas

  1. PIZA, A. F. R. de T., Mecânica quântica, São Paulo: EDUSP, 2003
  2. SZABO, A.; OSTLUND, N.; Modern Quantum Chemistry. Introduction to Advanced Electronic Theory, McGraw-Hill, 1982.
  3. Frenkel D.; Smit B.; Understanding Molecular Simulation. From algorithms to applications (2nd ed.), Academic Press, 2002.
  4. Hinchliffe A., Molecular Modelling for Beginners, Wiley, 2003

DISCIPLINA: GEOPROCESSAMENTO

  •  Introdução ao Geoprocessamento;
  • Introdução à Cartografia;
  • Sistemas de Informações Geográficas;
  • Construção de Bancos de Dados Geográficos;
  • Estatística espacial: análise de dados de área;
  • Estatística espacial: análise de dados pontuais;
  • Programação em ambiente de Geoprocessamento:
  •           - linguagem LEGAL (Spring)
              - biblioteca TerraLib
  • Geoprocessamento e Software Livre.

Metodologia

  1. Aulas Expositivas;
  2. Aulas práticas utilizando algumas ferramentas de geoprocessamento;
  3. Trabalhos e Seminários coletivos;
  4. Análise de problemas reais

Referências Bibliográficas

  1. Bailey, Trevor e Gatrell, Anthony. Interactive spatial data analysis. Essex: Addison Wesley Longman Limited, 1995.
  2. Câmara, Gilberto; Casanova, Marco; Hemerly, Andrea; Magalhães, Geovane e Medeiros, Claudia. Anatomia de sistemas de informação geográfica. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 1996.
  3. Câmara, Gilberto e Medeiros, José Simeão. Geoprocessamento para projetos ambientais. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 1998.
  4. Dent, Borden. Principles of thematic map design. Reading: Addison-Wesley, 1985.
  5. Druck, Suzana; Carvalho, Marília e Câmara, Gilberto (organizadores). Análise espacial de dados geográficos. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2002.
  6. Galvão, Carlos O. e Valença, Mêuser J. S. (orgs) Sistemas inteligentes: aplicações a recursos hídricos e sistemas ambientais. Porto Alegre: Editora da Universidade/UFRGS/ABRH, 1999.
  7. Longley, Paul A.; Goodchild, Michael F.; Maguire, David J. e Rhind, David W. Geographical information systems. 2ª edição. New York: John Wiley & Sons. 1999.
  8. Pereira, Carlos José de Almeida. Urbanização e perfil de capital cultural de vestibulandos da Unesp: o geoprocessamento como ferramenta para estudos sociológicos. São Paulo: Fundação Vunesp, 2005.

DISCIPLINA: MODELAGEM DE SISTEMAS NANOESTRUTURADOS

  • Escalas e Transições de Fase
  • Tópicos de Mecânica Estatística
  • Método de Monte Carlo
  • Mecânica Molecular
  • Transporte Clássico e Quântico
  • Superfícies, Filmes Finos e Adsorbatos
  • Dispositivos Eletrônicos Moleculares

Metodologia

  1. Leitura, análise e discussão de artigos científicos.
  2. Utilização e ou desenvolvimento de softwares específicos para o problema escolhido;
  3. Trabalhos e seminários.
  4. Projeto

Referências Bibliográficas

  1. ASCHCROFT, N.W., MERMIN, N.D. Solid State Physics. Philadelphia: W. B. Saunders Company, 1976
  2.  PIZA, A. F. R. de T., Mecânica quântica, São Paulo: EDUSP, 2003
  3. Frenkel D., Smit B.; Understanding Molecular Simulation. From algorithms to applications (2nd ed.), Academic Press, 2002.
  4. Introduction to Monte Carlo Methods, Computational Science Education Project  Livro eletrônico disponível no sitio : http://www.ipp.mpg.de/de/for/bereiche/stellarator/Comp_sci/CompScience/csep/csep1.phy.ornl.gov/mc/mc.html

DISCIPLINA: INTRODUÇÃO AOS PROCESSOS ESTOCÁSTICOS 

  • Introdução à teoria dos conjuntos. Conceitos básicos de probabilidade.
  • Introdução Histórica: movimento browniano, equação de Langevin, Nascimento e morte, ruídos em sistemas eletrônicos.
  • Processos Markovianos. Equação de Fokker-Plank. Processos Marcovianos Quânticos
  • Introdução à Simulação Estocástica, análise estocástica de resultados de simulação.
  • Modelos estocásticos aplicados em Física e Engenharia

Metodologia

  1. Leitura, Análise e Discussão de Textos;
  2. Aulas Expositivas;
  3. Trabalhos e Seminários.
  4. Projeto

Referências Bibliográficas

  1. TOME, T.  de OLIVEIRA, M.J.; Dinâmica Estocástica e Irreversibilidade,    Edusp, 2001.

  2. Gardiner, C. W; Handbook of Stochastic Methods, Springer-Verlag, 1990.

  3. Barber, M. N. and Ninham, B. W.; Random and Restricted Walks, Gordon and Breach,  1970.
  4. Plishke, M. and Bergersen, B. ; Equilibrium Statistical Physics, World Scientific, 1994.
  5. Salinas, S. R. A.,Introdução à Física Estatística, Edusp, 2005.

DISCIPLINA: INTRODUÇÃO A MODELAGEM DE CONTROLE AUTOMÁTICO DE PROCESSOS

  • Visão genérica sobre sistemas de controle. Configurações Típicas de Sistemas de Controle. Respostas Características de Sistemas de Controle;  
  • Modelagem de sistemas físicos no domínio do tempo. Equações Diferenciais de Redes Elétricas e Sistemas Mecânicos. Equações Diferenciais de Sistemas Mecânicos de Translação e Rotação. Funções de Transferência. Exercícios de Modelagem de Sistemas e Obtenção das Funções de Transferência Respectivas.

Metodologia

  • Aulas teóricas;
  • Aulas práticas nos Laboratório de Informática da UESC;
  • Seminários;
  • Resolução de listas de exercícios;
  • Avaliações

Referências Bibliográficas

  1. NORMAN . NISE – Engenharia de Sistemas de Controle – Editora LTC, 3a Edição, 2000.
  2.  KATSUHIKO OGATA – Engenharia de Controle Moderno, Prentice Hall do Brasil, 4a Edição, 2003. ISBN: 85-87918-23-0.
  3. RICHARD C. DORF – Sistemas de Controle Modernos – Editora LTC, Edição, 2000, ISBN:8521612427.
  4. BENJAMIN C. KUO – Automatic Control Systems – 7th Edition, 1995, 928 págs, John Wiley & Sons, ISBN: 0471366080.
  5. CHARLES L. PHILLIPS & ROYCE D. HARBOUR – Sistemas de Controle e Realimentação – Editora Makron Books do Brasil, Edição, 2000, 576 páginas, ISBN:8534605963.

 

UNIVERSIDADE ESTADUAL DE SANTA CRUZ
Campus Soane Nazaré de Andrade, Rodovia Jorge Amado, km 16, Bairro Salobrinho
CEP 45662-900. Ilhéus-Bahia
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